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商业分析-建立在科技部门内部的数据分析团队

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中國農業銀行南京雨花台支行王敏慎

三是引入外部工具和咨詢。引入互聯網人才和外部數據運營咨詢服務,可以幫助金融企業短時間內完成數據治理、數據分析、數字化運營甚至運營數據等工作,使得商業銀行可以快速提升其移動互聯網運營能力,提高用戶活躍覆蓋率和活躍程度,並幫助商業銀行從移動互聯網獲得大量客戶和業務。

筆者認為,要應用好大數據開展業務,商業銀行應做好以下幾點。

一是建立專業數據應用團隊,可以建立在業務部門內部,也可以建立在科技部門內部,從效率和推動力方面考慮,建立在科技部門內部的數據分析團隊,項目執行效率會更高。同時,還要讓業務人員通過項目參與到數據應用中來,他們會更加關註業務場景、商業價值、收入和成本等因素,可以更加科學建立數據分析模型。

大數據改變了我們的生活及理解世界的方式,開啟了一次重大的時代轉型,被視為創新和生產力提升的下一個前沿。對於金融業而言,行業具有信息化程度高、數據質量好、數據維度全、數據場景多的特點,因此大數據應用的適用度和契合度較高。目前國內的一些商業銀行、保險公司、證券公司,在大數據應用上已經取得了一定的成效。

二是梳理數據和業務需求,將戰略目標和業務目標進行分解,分解後的目標再次映射到具體的運營和營銷活動之中,最後將營銷和運營活動落實到數據分析需求之上。